オートノマイズのトラックの市場は評価されると推定されます 2025年のUSD 1.75 Bn そして到達する予定 2032年までにUSD 5.51 Bn、混合の年次成長率で育つ 2025年から2032年にかけて17.8%のCAGRお問い合わせ 先進的なドライバー・アシスタンス・システムの開発や道路事故の最小化に対する需要増加におけるOEMによる投資の増加は、自律的なトラック市場を運転するいくつかの重要な要因です。

市場ドライバ - 削減された労働、燃料消費量、メンテナンスコストからコスト削減

自動車のトラックの採用のための主要な運転者の1つはそれが艦隊オペレータおよび兵站学会社に提供することができる潜在的な費用節約です。 完全商用化した自動トラックは、輸送と物流コストを大幅に削減できます。

運転手の給与と利益は、トラック会社のための運用支出の主要部分のためのアカウント。 運転者の賃金に加えて、自動運転車はまた燃料効率の改善を約束します。 また、ホイール、メンテナンス、車両修理費の背後にある人なしでも減少する予定です。 自動トラックの運転システムはより継ぎ目が無く、急なブレーキがかかるように運転するように設計され車の部品をより急速に身に着けることができます。

したがって、ドライバーの単一の最大のコストコンポーネントを削除し、燃料の使用とメンテナンスのニーズをさらに最適化することによって、自律的なトラックは、フリートオペレータや物流会社に説得力のある価値提案を提供します。 これは、長距離の走行で輸送予算全体で有形コスト節約に貢献します, 自動運転トラック市場の成長を後押し.

市場ドライバー - 高度な安全システムによるヒューマンエラーによる事故の減少

自動車用トラック市場向けのもう1つの主要なドライバーは、道路の安全性を大幅に高め、人間制御上の高度なコンピュータシステムに依存して事故を減らすことができます。 研究は、少なくとも90%の道路事故は、不適切な車線の変更、ギャップや速度の誤差、調整などの判断で人間のエラーや崩壊が原因であることを示しています。 高度なセンサー、人工知能、自動ブレーキが装備されている自動トラックは、人間の特徴を経験することなく、クロックの周りに警告を維持することができます。

人間の要素を取り除くと、クラッシュの大きな比率の根本原因に対処することができます。 また、自動運転車は、人間とは違って、すべての交通ルールに従うようにプログラムされています。 不当な、気を散らす、または無謀なリスクを取らない。 これは、フリート操作全体でより安全な運転行動を作成することができます。

高度なAIとセンサーにより、歩行者、サイクリスト、またはより小さい車両を検知し、人間ドライバーの前に多く配置できます。 また、緊急事態中に安全な通過を引っ張り、促進することで、緊急車両を自動的に警告することができます。 これは、自律的なトラック市場の成長を強化します。.

市場課題 - 実装・技術インフラの高コスト

オートノムーストラック市場に直面している主要な課題の1つは、自律的なトラック技術の実装と必要な技術インフラの構築の非常に高い最新コストです。 セルフドライブトラックの開発には、高度なセンサー、カメラ、LiDARシステム、および車両価格を大幅に駆動する強力なオンボードコンピュータが必要です。

また、トラックが自発的に運転することを可能にするソフトウェアと技術も開発に非常に高価です。 自律的なトラックに必要なネットワーク接続、マッピング機能、サイバーセキュリティ対策をセットアップし、安全に機能させるとともに、通信インフラの構築の観点から大きな投資を表現しています。

トラック会社やフリート事業者が車両を自動運転に切り替えるには、この新しい世代のトラックを購入し、それらをサポートするために必要なデジタルインフラを開発するための大規模な資本支出が含まれます。 トランジションの費用は、特に初期数年間で、自動車のトラックの広範な採用のための考えられる障壁を貫通し、スケールの技術と成熟と経済が十分に蹴りませんでした。

市場機会 - 自動化による効率と生産性の向上

オートノマイズトラックが提供する主要な機会の1つは、自動化による運用効率と生産性を大幅に向上させる可能性があります。 車両からドライバーを外すことで、自動運転トラックは、ドライバーシフト、ブレイク、または残りの期間を止めることなく、トラックが約24時間365日稼働し、商品を輸送できるようにすることで、長距離貨物操作に革命をもたらすことを約束します。

セルフ・ドライビング・トラックのこのラウンド・ザ・クロックは、フリート利用率の未曾有な改善と、物流会社向けの資産の転換につながります。 また、自動トラックは、運転タスクをより正確に実行し、人間のドライバーと比較して一貫して実行し、より良い燃料効率、低事故率、より少ない輸送遅延を約束します。

自動化とAIを活用することで、自動運転車は、より高いレベルのワークフローの最適化と、船員の輸送コストを大幅に削減するのに役立ちます。 自動運転技術による効率性向上により、より最適化された物流ネットワークやサプライチェーンにおいて大きな価値を提供できます。

戦略 #1:技術の発展を加速するパートナーシップとコラボレーション

ダイムラー、ボルボ、テスラなどの主要な自動運転会社が採用した最も重要な戦略の1つは、戦略的パートナーシップを形成しています。 たとえば、2019年、ダイムラーは、Torc Roboticsと手を組み入れて、自走トラックを開発・テストしました。 これにより、Daimlerは、自動運転ソフトウェアのTorcの専門知識を活用することができます。

戦略 #2:クローズドロードと高速道路のパイロットテスト

Daimler、Tesla、Embarkなどの真の自律的なトラックの開発の課題は、クローズドロードや高速道路の制御環境におけるトラックの広範なパイロットテストを実施することに重点を置いています。 例えば、エマルクは2017年初頭にカリフォルニア・高速道路のプレーサー郡のトラックとパイロットを実行しました。

戦略#3:拡張機能への買収

ギャップを認識し、自動運転のリーダーの中には、ターゲットを絞った買収により能力を増強しています。 たとえば、2021年に、ウェイモはCMUのAnthropicを買収し、長距離トラックのAI研究を加速しました。 トップAI人材の獲得と研究能力の獲得

Insights、タイプ別:建設・物流でモメンタムを得るヘビーデューティ自動トラック

タイプの面では、頑丈な自動運転車は2025年に自動運転車市場の54%のシェアに貢献し、建設および物流業界における広範な導入に寄与しています。 頑丈な自動運転車は長距離にわたる重い装置および輸送のかさばりのある商品を運搬するように設計されています。 倉庫と流通センターの間、建設資材を現場に輸送し、商品を配送する際に重要な役割を果たしています。

また、自動運転は、人的ドライバーの信頼性を低下させ、高いドライバーのターンオーバーの問題とトラックの分野における不足を解決します。 大手建設会社は、大規模なプロジェクトサイト内の材料の動きを合理化するために、自律的なヘビーデューティトラックの操縦を開始しました。

継続的なパイロットは、自律技術の成功の統合を実証することで、建設および物流部門の需要が高まり、自律的なトラック市場におけるヘビーデューティトラックのセグメントを推進します。

洞察力、Autonomyのレベルによって:運転者の援助を抱くこと

自律性の面では、半自動のトラックは2025年に自動車のトラックの市場の64.3%のシェアを握りま、彼らの短期商用の実行可能性および運転者の援助の機能に従います。 セミオートノマイズトラックには、適応クルーズコントロール、自動緊急ブレーキ、車線保持など、高度なドライバー支援システム(ADAS)が搭載されています。

運送会社にとって、半自動トラックは、規制遵守を確保しながら、自動運転制御にドライバーを徐々に取り組みます。 彼らの援助された運転モードは長い運搬船で運転者の積み荷を緩和し、道の安全を上げ、燃料の効率を改善します。

また、セミオートノマイズシステムは、車両の操作を監視し、動的な道路の状況を把握することができます。 継続的なADAS開発とパフォーマンスのアップグレードにより、半自動運転トラックは、商用車における自動運転の大量採用におけるトランジションロールを再生します。

Insights, コンポーネントによる: エンドツーエンドの自律性を有効活用する高度なハードウェア

コンポーネントの面では、ハードウェアセグメントは、自動機能のためのコア物理的なインフラストラクチャを表すため、最も高いシェアをキャプチャします。 高解像度カメラ、高精度LIDARセンサー、最先端のレーダーシステムなどの高度なハードウェアは、自動運転車が周囲の環境を効率的に認識できるように不可欠です。 強力なオンボードコンピュータとプロセッサーと、膨大な量のリアルタイムの感覚データをクランチできるのは、ナビゲーション、パスプランニング、意思決定にとって不可欠です。

また、精密なアクチュエータモータと高度な制御ユニットは、スムーズな運転操作を実行するために不可欠です。 AIコンピューティング、センサーの小型化およびマルチセンサーの統合のハードウェア革新は、高速道路の運転から複雑な都市のシナリオに自己運転機能を高めるために不可欠になりました。

オートノマイズトラック市場で OEM をリードするハードウェア R&D の投資をラッピングし、モジュール式およびスケーラブルなプラットフォームを開発し、完全な自律性を実現します。 物流会社からレベル4とレベル5の自律性のための成長需要は、ドライバーレス輸送を促進し、自律的なトラック市場におけるハードウェアセグメントの推進を継続します。

• TuSimpleの成功したパイロットラン: TuSimpleは、複数の成功したパイロットが、米国の完全自動運転トラックの実行を完了し、ドライバーレス貨物輸送の実行可能性を示しています。
• 労働不足の軽減: オートノマイズトラックの市場は、米国の単独で6万以上のドライバーと推定されているトラックのドライバーの不足に対処します。
• 燃料効率の改善: 自動トラックは、最適化された運転パターンにより最大10%の燃費効率を向上させることができます。

自動運転トラック市場で運営されている主要なプレーヤーには、Tusimple、Inc。、Waymo LLC、Embark Trucks、Tesla Motors、Inc.、Caterpillar Inc.、AB Volvo、Daimler AG、Centantal AG、Robert Bosch GmbH、Nvidia Corporation、e.pacccar plc、 Uber Freight、およびNikola Corporation。

• 2023年5月、Daimler Truck AGの独立子会社であるTorc Roboticsは、C.R. Englandと戦略的コラボレーションを発表し、長距離、温度制御貨物用途向けのレベル4オートノマイズトラックを活用したパイロットプログラムを実施しました。
• 2021年12月、プラスとIVECOは、欧州のパイロットプログラムを開始し、VECのS-WAYヘビーデューティトラックにプラスの自律運転技術を統合しました。 多様な環境や運転条件を横断した統合システムの性能を検証・実証する協業

• タイプ別
  • 頑丈なトラック
  • 中型トラック
  • 軽量トラック
• Autonomyのレベルによって
  • セミオートマチック
  • 完全自動
• コンポーネント別
  • ハードウェア
    • センサー
    • カメラ
    • リダール
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  • ソフトウェア
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